Щоб арбітраж приносив прибуток, кожен клік має бути відстежений. Але просто запустити кампанію недостатньо. Важливо знати, який саме креатив, джерело чи форма на лендингу веде до конверсії. Саме для цього потрібні UTM-мітки.
Давайте розглянемо як працювати з UTM у різних вертикалях і типах зв’язок.
Що таке UTM-мітки і чому без них неможливий контроль трафіку
UTM-мітки — це рядки параметрів, які додаються до URL і дозволяють передавати дані про джерело трафіку, тип рекламної кампанії, креатив і навіть формат лендингу. Без них неможливо повноцінно оцінити ефективність рекламних зв’язок, особливо якщо ви працюєте з різними офферами, гео і джерелами одночасно.
Приклад базових полів:
- utm_source — джерело трафіку (наприклад, facebook, tiktok)
- utm_medium — тип трафіку (наприклад, cpc, native, push)
- utm_campaign — назва кампанії або оффера
- utm_term — креатив, ключ або тизер
- utm_content — версія лендингу, квізу чи форма
У практиці команд, які ведуть масштабні кампанії з великою кількістю джерел, наприклад https://cpa.club/companies/traffic-devils/, подібна розмітка є базовою умовою для коректної роботи аналітики та масштабування зв’язок.
Налаштування UTM-міток за типами офферів
UTM-структура має бути адаптована до вимог воронки, поведінки користувача та специфіки подій, які потрібно трекати. У різних вертикалях відрізняються точки впливу: у нутрі — прокладки, у гемблінгу — бонусна механіка, у дейтингу — форма та візуальний тригер. Нижче — систематизований підхід до кожної категорії.
Нутра
У нутрі часто використовується декілька прокладок на одне GEO, які суттєво впливають на показники конверсії. Тестування відбувається на рівні креативу, тексту, структури форми, і навіть часу показу. При маркуванні слід фіксувати номер креативу, тип преленду (наприклад, відео або текстова прокладка), а також варіант самої форми (довга / коротка, з кнопкою або автоскролом).
Рекомендована розмітка:
- utm_campaign = painrelief_ro_august — містить продукт, GEO та таймінг
- utm_term = creo6_video_40s — вказує номер відео і тривалість
- utm_content = landA_formB — ідентифікатор преленду і форми
Дейтинг
У дейтингу найважливіше розуміти, який саме тизер викликав клік, та яка форма signup дала конверсію. Показники часто залежать від співвідношення тексту до картинки, а також від довжини анкети. У великих push-мережах варто включати в utm_term як номер тизеру, так і тип оголошення (наприклад, “жартівливе”, “відверте”).
Рекомендована розмітка:
- utm_campaign = dating_pl_push_autumn
- utm_term = img3_text5 — третє зображення, п’ятий варіант тексту
- utm_content = shortform_A — коротка signup-форма, варіант A
Гемблінг
У гемблінгу аналітика працює до події депозиту, а не просто кліку чи signup. Тому слід детально фіксувати платформу (Android, iOS, Desktop), бонусну механіку (фріспіни, welcome-бонус), варіацію ленду (з колесом, з лідером дня, з відео). У utm_term зручно додавати девайс + тип банера, а у utm_content — версію преленду або бонусного екрану.
Рекомендована розмітка:
- utm_campaign = casino_cz_welcome100
- utm_term = vid4_mobile — відео №4 під мобільну аудиторію
- utm_content = landC_quiz — преленд C з бонусним опитуванням
Такий підхід, зокрема, застосовують у командах медіабаєрів, що працюють з масштабованими гемблінг, беттінг та свіпстейк кампаніями, як-от у Traffic Devils.
Фінансові оффери
Трафік на мікрофінансові сервіси чи брокерів має складну багатоступеневу структуру. Важливо фіксувати тип квізу або анкети, рівень залучення, параметри верифікації (наприклад, SMS або email-підтвердження). Крім того, у деяких випадках користувачі можуть повертатись через ремаркетинг, тому бажано передавати UTM ще й у postback.
Рекомендована розмітка:
- utm_campaign = loan_ua_mobile_q4 — кампанія по мікрокредиту
- utm_term = native_txt8 — восьма версія текстового креативу
- utm_content = quiz_v2_longform — друга версія квізу, довга форма
Мобільні додатки
Трафік на сторінки застосунків під iOS або Android потребує строгої відповідності структурі MMP або marketplace. Важливо включати в utm_campaign платформу і регіон, а в utm_term — ID креативу або назву ролика. Якщо кампанія багатоканальна (TikTok + Facebook + ASO), це має бути відображено в utm_source та utm_medium.
Приклад UTM-посилання:
- utm_campaign = app_ios_us
- utm_term = vid1_tiktok
- utm_content = storepage_v1
Такі параметри забезпечують точне зчитування джерела події в трекері або через атрибуцію всередині App Store/Google Play. Це дозволяє відстежувати LTV, дії після інсталу та ефективність кампаній при крос-платформному запуску.
Налаштування UTM-міток за типами зв’язок та форматів
UTM-мітки повинні не тільки ідентифікувати джерело кліку, але й відображати точну структуру воронки. Один і той самий оффер може використовуватись у зв’язках із прямим переходом, через прокладку або смартлінк, і для кожного типу потрібна окрема логіка маркування.
Від точності цієї структури залежить якість аналітики в трекері: чи зможете ви побачити, який саме креатив із якою прокладкою або квізом приніс конверсію в певному GEO.
У таблиці нижче — систематизовані типи зв’язок з прикладами, що саме потрібно фіксувати в utm_campaign, utm_term, utm_content або через макроси.
| Тип зв’язки | Пояснення (воронка) | Що вказати в UTM для аналітики | Приклад utm_campaign / utm_term |
| Пряма зв’язка | Ads → оффер без прокладок або редіректів | Джерело трафіку, тип креативу, GEO, варіант ленду | loan_pl_push1, vid3_redbtn |
| З прокладкою | Ads → preland → оффер | Ідентифікатор прокладки, варіант форми або кнопки | nutra_ro_vid4, quizA_formB |
| Квіз-лендінг | Ads → квіз → форма / оффер | Назва квізу, гілка, крок взаємодії, сегмент | credit_cz_quiz2, step3_optionA |
| Смартлінк або ротатор | Ads → трекер → динамічний вибір оффера | Макроси трекера: джерело, креатив, GEO, пристрій | {campaign.name}, {geo}, {creative.id} |
| Мульти-GEO / мультимова | Ads → лендинг із перемикачем GEO/мови | GEO, мова, девайс, варіант ленду, платформа | dating_eu_mix, cz_landA, pl_ios_A |
Такий підхід активно використовується багатьма арьитражниками і медіабайєрськими командами, зокрема й у практиці на traffic devils сайті.
Автоматичне вставлення UTM в трекерах: як не втратити параметри
Автоматизація побудови UTM-міток дозволяє зменшити кількість помилок при масштабуванні та пришвидшити запуск нових зв’язок. Сучасні трекери — Keitaro, RedTrack, Voluum — підтримують макроси, які підставляють значення динамічно під час генерації URL.
Це буде актуально для потоків з великою кількістю креативів, джерел або тестованих гео.
Щоб уникнути втрат даних при передачі, UTM слід формувати безпосередньо через шаблони в трекері:
utm_source={traffic_source}
utm_medium={traffic_type}
utm_campaign={campaign.name}
utm_term={creative.id}
utm_content={lander.name}
Ці макроси автоматично підставляють фактичні значення з потоку (stream), кампанії, оголошення та лендингу. Якщо в системі трекінгу налаштовано передавання clickid або додаткових параметрів (наприклад, deeplink або session ID), їх також можна включити до UTM для повної зв’язки з аналітикою або CRM.
Важливо тестувати передачу параметрів через прокладки або редіректи: деякі лендинги можуть обрізати query-параметри при переході. Тест рекомендується проводити через лог кліків у трекері або параметри браузера (DevTools — Network).
Аналіз UTM-даних: що і де дивитись для оцінки зв’язки
Для коректної оцінки ефективності арбітражних зв’язок потрібно чітко розуміти, який саме сегмент трафіку генерує цільові дії — ідентифікувати креатив, прокладку, девайс, GEO та тип кампанії. UTM-мітки, якщо вони побудовані грамотно, дозволяють розкласти кожну зв’язку на складові та вимірювати результат на кожному етапі.
Що важливо відстежувати:
| UTM-параметр | Що аналізувати | Який результат отримаєте | Додатково |
| utm_campaign + utm_term | Креативи в межах конкретної зв’язки | Порівняння CR, CTR, EPC по варіантах | А/B-тестування креативів |
| utm_content | Форми, прокладки, квізи | Оцінка ефективності воронки | Пріоритезація варіантів у спліт-тесті |
| utm_source + utm_medium | Тип і канал трафіку | Визначення ROI по джерелах | Оптимізація закупу за каналами |
| utm-комбінації + LTV/eCPA | Якість трафіку в розрізі комбінацій | Оцінка прибутковості в довгостроковій перспективі | Побудова правил автооптимізації |
| GEO, девайс, час доби | Сегментація по аудиторії | Пошук локальних аномалій | Формування денного графіка закупу |
Налаштуйте в трекері дашборди з фільтрами за кожним із UTM-полів і створіть шаблон експорту даних у форматі CSV/Excel/Google Sheets для ручного або автоматизованого аналізу.
Для великих обсягів інтегруйте API трекера з Power BI або Google Looker Studio для побудови візуальних дашбордів. виводити дані по LTV або eCPA в розрізі utm-комбінацій. Це дозволяє оптимізувати не лише ставки, а й саму структуру потоку.
Типові помилки: як не втратити конверсії через погані UTM
Найпоширеніші помилки зводяться до трьох категорій: технічні, структурні та операційні. Усі вони ведуть до втрати точності в аналітиці.
- Непослідовне використання назв. Параметр fb не те саме що facebook, на практиці це відображається як різні канали у звітах.
- Відсутність одного з ключових параметрів (utm_campaign або utm_term)
- Використання символів, які не підтримуються (кирилиця, пробіли, спецсимволи без кодування)
- Неуніфіковані назви кампаній при мульти-GEO (наприклад, loan_EU_q3 і loan_eu_Q3 зіллються в окремі рядки)
Щоб уникнути типових помилок, важливо дотримуватися стандартизованого підходу до створення UTM-структур.
Варто заздалегідь сформувати шаблони назв у форматі geo_traffic_offertype_quarter — наприклад, pl_push_nutra_q2, що забезпечить уніфікацію під час аналізу даних. Усі використані параметри слід фіксувати у трекінгових таблицях — для цього зручно використовувати Google Sheets або Notion, особливо при роботі з кількома каналами.
Перед запуском лінки необхідно перевіряти вручну у браузері або через сервіс попереднього кліку, щоб переконатися у правильній передачі параметрів і відсутності редіректів, які обрізають UTM.
